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编译现实
AI APPLICATION · DIGITAL DELIVERY · KUNMING

让 AI Agent进入真实业务流程。

从一个真实、高频、可验收的流程出发,把企业知识、表格、系统接口与审批环节连接起来,让 AI 参与查询、整理、跟进和协同。

面向中小企业、青年团队和创业项目,提供产品设计、技术开发与落地交付。

从真实样本开始关键动作人工确认交付结果可运行
REALITY.COMPILERHUMAN IN LOOP
RUNBOOK / 01

一个 AI 流程,至少要回答五个问题

  1. 01INPUT用什么真实资料
  2. 02GROUND依据从哪里来
  3. 03DECIDE谁负责判断
  4. 04ACT允许执行什么
  5. 05TRACE结果如何追溯
模型可以替换,事实来源、人工责任和运行记录不能省略。
业务方向

不从工具清单开始,从业务问题开始

同一个项目可以使用知识库、Agent、自动化或轻量产品,但每项技术都必须对应一个真实流程和一个可检查结果。

先跑通一个高价值流程,再连接更多数据源和使用场景。没有样本、没有负责人、没有验收口径的需求,不会被包装成自动化承诺。

01

企业知识库与 RAG

让答案有出处,让口径可维护。

将制度、产品、案例、报价规则和常见问题整理为可检索、带来源引用的企业知识库。

  • 资料边界梳理
  • 知识切片与索引
  • 引用与拒答验收
02

AI Agent 场景交付

不是聊天演示,而是任务闭环。

围绕知识问答、销售跟进、经营日报等具体任务,设计输入、判断、动作、复核与记录。

  • 任务流程设计
  • 人工确认节点
  • 运行记录与回退
03

流程自动化与系统集成

减少重复整理,关键写入仍由人确认。

按需连接表格、业务系统与接口,减少提醒、整理和信息同步中的重复劳动。

  • 流程诊断
  • 接口与数据映射
  • 异常与权限边界
04

网站、Web 与小程序 MVP

先验证关键流程,再逐步扩展。

围绕真实业务设计企业网站、移动入口和轻量工具,把品牌表达与可操作流程做成同一件事。

  • 信息架构与视觉
  • 响应式产品界面
  • 本地与上线验收
运行原则

把能做什么,和谁来负责写在一起

模型能力会变化,真正决定系统能否进入业务的是事实、权限、责任和回退。

GROUND

事实先于生成

先确认数据来源、公开范围和更新责任,再让模型参与整理或回答。

GATE

承诺由人确认

客户、价格、合同、付款和对外发送等动作保留人工确认。

TRACE

过程可以追溯

记录输入、判断、动作和结果,异常时能定位,也能回退。

SHIP

交付必须可运行

不把原型图当成成品,以实际页面、真实流程和验收结果交付。

公开作品

先看可以打开核验的东西

这里混合展示自有产品、公开内容产品、历史作品和行业演示样板。类型与边界逐项标注,不把演示样板写成客户成交案例。

查看完整公开作品集
DELIVERY MODEL

从真实样本,到可以运行的闭环

不直接从“大系统”开始。先用小样本验证最脆弱的假设,再决定是否扩展数据、接口和自动化程度。

  1. 01

    诊断

    确认真实业务目标、使用者、输入资料与当前做法。

  2. 02

    取样

    使用已授权样本验证流程,不用空想替代业务事实。

  3. 03

    设计

    定义输入、判断、动作、人工确认、记录与异常回退。

  4. 04

    构建

    完成可运行版本,并把企业事实集中到可维护的数据源。

  5. 05

    验收

    覆盖正确结果、错误输入、资料不足和依赖失败等路径。

  6. 06

    运行

    分阶段上线,保留监控、人工接管与后续优化入口。

现场体验

问公司事实,看它如何引用资料

未配置模型时使用经过验收的FAQ;配置兼容接口后,先检索知识库,再生成有来源的回答。资料不足时明确停下。

回答显示资料标题,不用常识补写企业事实。

系统提示词、环境变量和密钥不会向访客提供。

企业资料问答
先检索资料,再生成回答

你好,我会先检索编译现实已授权的企业资料,再回答产品、价格、交付和联系问题。资料不足时,我会明确告诉你。

引用:企业与产品概览
问题不超过500字;单次会话最多保留8条上下文0/500
常见问题

先把边界问明白,再决定要不要合作

这些答案同时作为无模型模式的验收口径。

01你们主要提供什么服务?

编译现实提供企业知识库与RAG、AI Agent场景交付、流程自动化与系统集成,以及网站、Web和小程序MVP服务。通常先从一个真实、高频、可验收的流程开始。

资料来源:企业与服务概览

02第一次合作应该从哪里开始?

先选一个负责人明确、已有样本、结果可检查的高频流程。确认现状和验收方式后,再决定使用知识库、Agent、自动化还是轻量产品实现。

资料来源:交付方法与客户准备

03AI 会自动给客户发消息或作出承诺吗?

默认不会。涉及客户、价格、合同、付款和对外发送的动作保留人工确认,并记录执行结果;只有经书面确认的低风险动作才会进入自动化范围。

资料来源:AI应用边界

04企业资料和客户数据怎么处理?

只使用项目范围内已授权的资料,区分公开内容与内部内容。涉及敏感数据时优先采用最小采集、权限控制、本地处理、操作记录和人工确认。

资料来源:AI应用边界

05网站展示的都是客户案例吗?

不是。公开作品包含编译现实自有产品、公开内容产品、历史作品和行业演示样板。每项都明确标注类型,演示样板不代表真实客户合作或经营结果。

资料来源:公开作品说明

06项目一般需要多久?

周期取决于流程复杂度、样本与权限是否齐备、系统集成范围和反馈速度。需求诊断后会给出分阶段计划,不在资料不足时承诺固定上线日期。

资料来源:交付方法与客户准备

07项目怎么报价?

根据页面与流程范围、资料数量、系统集成、部署条件和验收要求形成书面报价。咨询阶段不会用一个固定价格覆盖尚未确认的复杂需求。

资料来源:服务与报价边界

08如何联系人工沟通?

当前可以通过网站需求表单提交项目背景、期望时间和需要解决的问题。公开电话、邮箱或微信仅在完成当前有效性确认后展示。

资料来源:联系与咨询说明

需求沟通

先说清现状,再决定用什么技术

提交的信息保存在本站数据库,用于人工判断项目是否适合。提交不代表建立合同、完成预约或作出交付承诺。

当前公开联系入口以需求表单为准。电话、邮箱和微信将在完成有效性与使用角色确认后展示。